Vad är xG? Så fungerar Expected Goals i fotboll

xG är en förkortning av Expected Goals och är ett statistiskt mått som används för att uppskatta kvaliteten på målchanser i fotboll. I stället för att enbart räkna skott eller mål försöker xG uppskatta hur stor sannolikheten är att varje avslut resulterar i mål.

Ett avslut från nära håll mitt framför målet får normalt ett högre xG-värde än ett långskott från en svår position. Genom att summera värdet för ett lags avslut går det att få en bild av kvaliteten på de målchanser laget skapade.

xG används i fotbollsanalys, men statistiken kan också vara relevant när du analyserar fotboll speltips, försöker förstå spelvärde eller vill analysera en fotbollsmatch inför betting.

I den här guiden går vi igenom vad xG betyder, hur Expected Goals beräknas, hur statistiken kan tolkas och vilka begränsningar som är viktiga att känna till.

18+. Spela ansvarsfullt.

Vad betyder xG?

xG betyder Expected Goals, vilket på svenska ungefär kan översättas till förväntade mål.

Varje avslut tilldelas ett värde mellan 0 och 1 som försöker beskriva sannolikheten för att avslutet blir mål utifrån den modell som används.

Ett avslut med:

• xG 0,05 motsvarar en modellerad målchans på cirka 5 procent
• xG 0,20 motsvarar cirka 20 procent
• xG 0,50 motsvarar cirka 50 procent
• xG 0,80 motsvarar cirka 80 procent

Det betyder inte att ett avslut med xG 0,80 kommer att bli mål. Det betyder att modellen uppskattar att liknande avslut historiskt eller modellmässigt resulterar i mål ungefär 80 procent av gångerna.

Hur fungerar xG?

En xG-modell analyserar egenskaper hos ett avslut och jämför dem med stora mängder tidigare avslut.

Modellen försöker därefter uppskatta sannolikheten att den aktuella målchansen resulterar i mål.

Faktorer som kan ingå i olika xG-modeller är exempelvis:

• avståndet till målet
• vinkeln mot målet
• vilken kroppsdel avslutet görs med
• typen av passning före avslutet
• om avslutet kommer efter en fast situation
• om avslutet är en straff
• andra egenskaper kring situationen

Exakt vilka faktorer som används varierar mellan olika statistikleverantörer och modeller.

Enkelt exempel på xG

Anta att ett lag skapar fyra målchanser i en match.

Avslut	xG
Avslut 1	0,10
Avslut 2	0,35
Avslut 3	0,15
Avslut 4	0,40

Lagets sammanlagda xG blir:

0,10 + 0,35 + 0,15 + 0,40 = 1,00 xG

Det betyder inte att laget ”borde” ha gjort exakt ett mål. Det beskriver den sammanlagda modellerade kvaliteten på avsluten.

Vad betyder 1,0 xG?

Ett vanligt missförstånd är att 1,0 xG betyder att laget förväntas göra exakt ett mål i just den matchen.

Så bör statistiken inte tolkas.

Ett lag kan ha 1,0 xG och göra:

• 0 mål
• 1 mål
• 2 mål
• eller fler mål

xG beskriver sannolikheter och kvaliteten på chanserna. Det faktiska resultatet kan avvika kraftigt i en enskild match.

xG jämfört med antal skott

Att bara räkna skott kan ge en missvisande bild av en fotbollsmatch eftersom alla avslut inte är lika farliga.

Anta följande fiktiva statistik:

	Lag A	Lag B
Skott	18	8
xG	0,9	2,1

Lag A tog betydligt fler avslut, men Lag B skapade enligt xG-modellen målchanser av högre sammanlagd kvalitet.

Det är en av anledningarna till att xG kan ge mer information än antalet skott isolerat.

Vad är xG per skott?

xG per skott kan användas för att uppskatta den genomsnittliga kvaliteten på ett lags avslut.

Formeln är:

Totalt xG / antal avslut

Om ett lag har:

• 2,0 xG
• 10 avslut

blir genomsnittet:

2,0 / 10 = 0,20 xG per avslut

Om ett annat lag har 2,0 xG på 20 avslut blir genomsnittet 0,10 xG per avslut.

Båda lagen har samma totala xG, men det första laget har i detta förenklade exempel skapat färre men i genomsnitt bättre avslut.

Vad är xG emot?

xG kan även användas för att analysera ett lags defensiv.

xG emot, ibland skrivet xGA från engelskans Expected Goals Against, beskriver kvaliteten på målchanser som laget har tillåtit motståndarna att skapa.

Ett lag med lågt xG emot över en längre period kan exempelvis ha varit bra på att begränsa motståndarnas målchanser.

Det kan vara relevant när du analyserar en fotbollsmatch.

Vad är xG-differens?

xG-differens är skillnaden mellan lagets skapade xG och xG emot.

En enkel formel är:

xG – xG emot = xG-differens

Ett fiktivt exempel:

• xG: 2,0
• xG emot: 1,2

xG-differensen blir:

+0,8

Över ett större antal matcher kan xG-differens användas som en av flera indikatorer på hur ett lag presterar offensivt och defensivt.

xG och faktiska mål

En av de vanligaste användningarna av Expected Goals är att jämföra xG med faktiska mål.

Anta att ett lag över en period har:

• 20 xG
• 28 gjorda mål

Laget har då gjort fler mål än det sammanlagda xG-värdet.

Det kan bero på flera saker, exempelvis:

• effektivt avslutande
• spelarnas kvalitet
• variation under perioden
• egenskaper som modellen inte fångar fullt ut

Det är därför för enkelt att automatiskt dra slutsatsen att laget måste börja göra färre mål.

Vad betyder överprestation mot xG?

När ett lag eller en spelare gör fler mål än sitt xG brukar det beskrivas som att personen eller laget överpresterar sitt xG.

Exempel:

• xG: 10
• mål: 15

Skillnaden är +5 mål jämfört med xG.

Men ordet ”överprestation” betyder inte automatiskt att resultatet enbart beror på tur.

En skicklig avslutare kan under längre perioder göra fler mål än vad en generell modell förväntar sig.

Vad betyder underprestation mot xG?

Underprestation innebär motsatsen: laget eller spelaren har gjort färre mål än sitt xG.

Exempel:

• xG: 12
• mål: 7

Skillnaden är -5 mål jämfört med xG.

Det kan bland annat bero på svaga avslut, bra målvaktsspel från motståndarna eller vanlig variation.

Inte heller här bör man automatiskt anta att resultaten snart måste vända.

Kan xG förutsäga framtida resultat?

xG kan användas för att analysera tidigare prestationer, men det är inte en kristallkula.

Statistiken kan bidra med information om hur bra chanser ett lag har skapat och släppt till, men framtida matcher påverkas av många andra faktorer.

Exempel är:

• motstånd
• skador
• startelvor
• taktik
• hemmaplan
• spelschema
• formförändringar

xG bör därför användas som en del av analysen snarare än som en ensam prognosmodell.

xG över en match eller längre period?

xG blir ofta mer användbart när statistiken analyseras över flera matcher.

I en enskild match kan slumpmässig variation få stor påverkan.

Ett lag kan exempelvis skapa en enda mycket stor målchans medan ett annat skapar flera mindre chanser. Den sammanlagda xG-siffran kan vara liknande trots att matchbilderna varit olika.

Över längre perioder kan xG ge en bredare bild av lagets förmåga att skapa och begränsa målchanser.

Varför skiljer sig xG mellan olika sajter?

Du kan ibland se olika xG-värden för exakt samma match beroende på vilken statistikleverantör du använder.

Det beror på att olika leverantörer kan använda olika:

• datakällor
• variabler
• modellmetoder
• definitioner av matchsituationer

xG är alltså inte ett universellt facit där alla modeller alltid ger exakt samma värde.

Hur värderas en straff i xG?

Straffar har normalt ett relativt högt xG-värde eftersom en stor andel straffar resulterar i mål.

Det exakta värdet kan skilja mellan modeller.

Det är därför viktigt att veta om statistiken du analyserar inkluderar straffar, särskilt när du jämför olika lag eller spelare.

Vad är non-penalty xG?

Non-penalty xG, ofta förkortat npxG, är Expected Goals där straffar har tagits bort.

Det kan vara användbart när man vill jämföra hur många och hur bra målchanser spelare eller lag skapar i öppet spel och andra situationer utan att straffar påverkar siffrorna.

För målskyttar kan detta exempelvis göra det enklare att jämföra en spelare som tar alla lagets straffar med en spelare som inte gör det.

Vad är xGOT?

xGOT betyder vanligtvis Expected Goals on Target.

Till skillnad från vanlig xG, som fokuserar på situationen när avslutet tas, försöker xGOT även värdera var ett avslut på mål placeras.

Det kan bland annat användas i analyser av:

• avslutskvalitet
• målvaktsprestationer
• skott på mål

Även här kan definitioner och modeller skilja mellan statistikleverantörer.

Vad är post-shot xG?

Post-shot xG är en typ av modell som tar hänsyn till vad som händer med skottet efter att det har lämnat spelarens fot eller huvud.

Vanlig xG fokuserar framför allt på förutsättningarna för avslutet.

Post-shot-modeller kan även väga in egenskaper som skottets placering.

Det gör måttet särskilt relevant vid analys av målvakter och avslut.

xG för enskilda spelare

Expected Goals kan användas både för lag och enskilda spelare.

För en anfallare kan du exempelvis analysera:

• totalt xG
• xG per match
• xG per 90 minuter
• non-penalty xG
• xG per avslut
• faktiska mål jämfört med xG

Det kan ge en bredare bild än att bara titta på antalet gjorda mål.

xG per 90 minuter

Statistik per 90 minuter används för att göra jämförelser mellan spelare med olika mycket speltid.

En spelare som har 5 xG på 450 minuter har producerat sitt xG på betydligt mindre speltid än en spelare som har 5 xG på 1 500 minuter.

Att justera för speltid kan därför göra jämförelsen mer relevant.

Samtidigt måste hänsyn tas till urvalets storlek. En spelare med väldigt få minuter kan ha extrema siffror som inte är representativa över tid.

xG och målskyttsspel

xG kan vara en informationskälla när målskyttsmarknader analyseras.

En spelare som regelbundet kommer till högkvalitativa målchanser kan vara intressant att studera när du gör en sannolikhetsbedömning.

Men innan ett målskyttsspel analyseras bör även andra faktorer kontrolleras:

• förväntad startplats
• förväntad speltid
• position
• straffansvar
• motståndets defensiv
• oddset

xG i sig säger inte om ett erbjudet odds har spelvärde.

xG och över/under betting

Expected Goals kan också vara relevant vid analys av över/under betting.

Om två lag regelbundet både skapar och tillåter målchanser kan det bidra med information inför analysen av en målmarknad.

Du bör dock inte bara summera lagens genomsnittliga xG och anta att det motsvarar hur många mål nästa match kommer innehålla.

Motstånd, taktik, startelvor och marknadens mållina behöver också analyseras.

xG och båda lagen gör mål

För båda lagen gör mål kan offensivt och defensivt xG bidra med information om lagens chansskapande.

Det kan exempelvis vara relevant att undersöka:

• lagets xG framåt
• xG emot
• hemma- och bortastatistik
• hur ofta laget skapar stora chanser
• motståndarens defensiva prestationer

Statistiken behöver därefter sättas i relation till oddset på marknaden.

xG och 1X2 betting

xG kan även användas som en del av analysen inför 1X2 betting.

Om ett lag har fått svaga resultat men samtidigt konsekvent skapat fler och bättre chanser än motståndarna kan det vara relevant information.

Det betyder däremot inte automatiskt att laget kommer vinna nästa match.

För att analysera 1X2 behöver du även bedöma bland annat motstånd, hemmaplan, tillgängliga spelare och marknadens odds.

xG och spelvärde

En vanlig missuppfattning är att ett lag med bättre xG automatiskt är ett spelvärt alternativ.

Så fungerar inte spelvärde i betting.

För att bedöma teoretiskt spelvärde behöver du jämföra:

din uppskattade sannolikhet

med:

marknadens odds

xG kan vara en del av informationen du använder för att uppskatta sannolikheten, men det är oddset som avgör vilket pris marknaden erbjuder.

Exempel: xG betyder inte automatiskt spelvärde

Anta att Lag A har betydligt bättre xG-statistik än Lag B.

Efter din samlade analys uppskattar du Lag A:s vinstchans till 60 procent.

Det motsvarar ett teoretiskt odds på:

1 / 0,60 ≈ 1,67

Om marknaden erbjuder 1,45 på Lag A är oddset lägre än ditt teoretiska pris.

Trots att xG-statistiken talar till Lag A:s fördel behöver det alltså inte innebära att marknadspriset är attraktivt enligt din egen bedömning.

xG och odds

Oddsmarknaden kan redan ha tagit hänsyn till samma statistik som du analyserar.

Att upptäcka att ett lag har bra xG-siffror betyder därför inte automatiskt att du har hittat information som marknaden har missat.

Det är en viktig anledning till att alltid jämföra odds och försöka bedöma priset snarare än att bara välja vilket lag som ser starkast ut statistiskt.

xG och Premier League

Expected Goals används ofta när prestationer i stora fotbollsligor analyseras.

På Oddscentralen kan du kombinera statistik med våra Premier League tips och information om Premier League odds.

Samma grundprincip gäller oavsett liga: xG bör ses som en informationskälla och inte som ett facit för nästa resultat.

xG och Champions League

I Champions League kan xG användas för att analysera hur lag har presterat i tidigare matcher.

Det är samtidigt viktigt att väga in sammanhanget. Ett lags taktiska upplägg kan exempelvis påverkas av resultatet från en tidigare match i ett utslagsmöte.

Du hittar våra analyser under Champions League tips och marknadsinformation på sidan om Champions League odds.

xG och Allsvenskan

Samma typ av analys kan användas inom svensk fotboll.

När du studerar xG i Allsvenskan är det relevant att kombinera statistiken med aktuell information om exempelvis trupper, startelvor, skador och hemma- respektive bortaprestationer.

Du hittar våra matchanalyser bland våra fotboll speltips.

Kan xG användas för livebetting?

xG-data kan bidra med information om matchbilden under en pågående match, men bör användas försiktigt inom livebetting.

Anta att ett lag efter 60 minuter har:

• 15 avslut
• 2,0 xG
• 0 mål

Det visar att laget enligt modellen har skapat målchanser av relativt hög sammanlagd kvalitet.

Det betyder däremot inte att ett mål måste komma under de sista 30 minuterna.

Marknaden uppdaterar dessutom liveoddsen kontinuerligt utifrån matchens utveckling.

xG och matchresultatet

Det lag som har högst xG behöver inte vinna matchen.

Ett fiktivt exempel:

	Lag A	Lag B
Mål	0	2
xG	2,3	0,8

Lag B vann matchen med 2–0 trots att Lag A hade högre xG.

Det är fullt möjligt eftersom xG beskriver sannolikheter och inte faktiska resultat.

Kan ett lag vinna med 0,2 xG?

Ja.

Ett lag kan skapa en enda lågkvalitativ chans som blir mål och därefter vinna matchen med 1–0.

På samma sätt kan ett lag skapa 3,0 xG utan att göra mål.

Det är en viktig påminnelse om skillnaden mellan sannolikhet och utfall.

Är hög xG alltid bra?

Hög xG innebär att modellen värderar lagets sammanlagda målchanser högt.

Men siffran behöver sättas i sitt sammanhang.

Exempelvis:

• Vilket motstånd mötte laget?
• Var matchen hemma eller borta?
• Hur såg matchställningen ut?
• Spelade motståndaren med tio spelare?
• Inkluderades en straff?

En enda xG-siffra berättar inte hela historien.

Game state och xG

Matchställningen kan påverka hur en fotbollsmatch utvecklas.

Ett lag som leder med 2–0 kan exempelvis försvara djupare och tillåta motståndaren mer boll.

Ett lag som ligger under kan samtidigt ta större risker och skapa fler avslut.

Det gör att xG-statistik bör analyseras tillsammans med hur matchen faktiskt utvecklades.

Röda kort och xG

Röda kort kan kraftigt förändra förutsättningarna i en match.

Om ett lag spelar med en spelare mer under 60 minuter kan dess xG-statistik bli betydligt starkare än under normala elva mot elva-förhållanden.

När du analyserar historiska xG-siffror är det därför relevant att kontrollera ovanliga matchhändelser.

Vilka begränsningar har xG?

Expected Goals är användbart men långt ifrån perfekt.

Några viktiga begränsningar är:

• olika modeller ger olika resultat
• modeller fångar inte nödvändigtvis varje detalj i en situation
• små urval kan vara missvisande
• xG säger inte exakt vad som kommer hända i nästa match
• spelarkvalitet kan påverka avslutsförmågan
• matchens sammanhang kan påverka statistiken

xG bör därför inte användas isolerat.

Vanliga misstag när man använder xG

• Att tro att högst xG betyder att laget borde ha vunnit.
• Att använda en enda match som tillräckligt underlag.
• Att ignorera motståndets kvalitet.
• Att inte kontrollera om straffar påverkat siffrorna.
• Att bortse från röda kort och matchställning.
• Att anta att överprestation alltid måste följas av underprestation.
• Att tro att xG ensamt kan förutsäga nästa match.
• Att använda xG utan att jämföra med oddsen.
• Att tro att hög xG automatiskt betyder spelvärde.

Så använder du xG i en matchanalys

En enkel arbetsprocess kan se ut så här:

1. Studera lagets xG över flera matcher.
2. Studera lagets xG emot.
3. Jämför hemma- och bortaprestationer.
4. Kontrollera kvaliteten på tidigare motstånd.
5. Identifiera matcher med röda kort eller andra ovanliga händelser.
6. Kontrollera skador och avstängningar.
7. Analysera förväntade startelvor.
8. Bedöm hur lagens spelstilar passar mot varandra.
9. Gör en egen sannolikhetsbedömning.
10. Jämför bedömningen med marknadens odds.

Du kan läsa hela processen i vår guide om hur du analyserar en fotbollsmatch inför betting.

xG är ett verktyg – inte ett facit

Den viktigaste principen är att se Expected Goals som ett analysverktyg.

xG kan hjälpa dig förstå om ett lag har skapat många bra målchanser, men statistiken kan inte tala om exakt vad som händer i nästa match.

En bredare analys kan även inkludera:

• lagnyheter
• skador
• avstängningar
• startelvor
• taktik
• spelschema
• motstånd
• marknadsodds

xG och oddsjämförelse

När du har använt xG och annan statistik för att göra en sannolikhetsbedömning återstår frågan om marknadens pris.

Samma utfall kan erbjudas till olika priser hos olika bettingsidor.

Därför kan det vara relevant att jämföra odds mellan flera bettingsidor.

Om marknad och regler är identiska ger det högre oddset större potentiell återbetalning, men ett högt odds är inte automatiskt spelvärt.

Sammanfattning – vad är xG?

xG står för Expected Goals och är ett statistiskt mått som uppskattar kvaliteten på målchanser.

Varje avslut får ett värde som representerar en modellerad sannolikhet att avslutet resulterar i mål. Dessa värden kan sedan summeras för en spelare eller ett lag.

xG kan bland annat användas för att:

• analysera kvaliteten på målchanser
• jämföra prestationer med faktiska resultat
• studera offensiv och defensiv
• analysera spelare
• komplettera en fotbollsanalys

Men xG är inte en garanti för framtida resultat. Det bör användas tillsammans med annan statistik, matchinformation och en förståelse för hur odds fungerar.

Läs vidare om fotboll, statistik och odds

• Så analyserar du en fotbollsmatch inför betting
• Vad är spelvärde i betting?
• Så jämför du odds mellan olika bettingsidor
• Så fungerar odds – komplett guide för nybörjare
• 1X2 betting
• Över/under betting
• Båda lagen gör mål
• Fotboll speltips
• Alla bettingguider

Vanliga frågor om xG och Expected Goals

Vad betyder xG?

xG står för Expected Goals, eller förväntade mål. Måttet uppskattar sannolikheten att ett avslut resulterar i mål utifrån egenskaper hos målchansen och den modell som används.

Vad betyder 0,5 xG?

Ett avslut med xG 0,5 innebär förenklat att modellen uppskattar målchansen till omkring 50 procent.

Vad betyder 2,0 xG i en match?

Det innebär att lagets avslut tillsammans har ett summerat xG-värde på 2,0. Det betyder inte att laget borde eller måste göra exakt två mål.

Kan ett lag ha högre xG och ändå förlora?

Ja. xG beskriver sannolikheter och målchanskvalitet, medan matchresultatet bestäms av vilka avslut som faktiskt blir mål.

Är xG samma hos alla statistikleverantörer?

Nej. Olika leverantörer kan använda olika data, variabler och modeller. Därför kan xG-värden skilja sig för samma match.

Vad är xGA?

xGA betyder Expected Goals Against och beskriver den modellerade kvaliteten på målchanser som ett lag har släppt till.

Vad är npxG?

npxG betyder non-penalty Expected Goals och är xG där straffar har exkluderats.

Vad är xGOT?

xGOT betyder vanligtvis Expected Goals on Target och försöker även värdera kvaliteten på avslutets placering efter att skottet träffat mål.

Är xG bra för betting?

xG kan vara en informationskälla vid analys av fotboll, men måttet kan inte ensamt avgöra om ett spel är attraktivt. Du behöver även bedöma andra matchfaktorer, sannolikhet och marknadens odds.

Kan xG förutsäga vinnaren?

Nej. xG kan bidra med information om tidigare och aktuella prestationer men kan inte med säkerhet förutsäga vinnaren i en framtida match.

Är laget med högst xG alltid bäst?

Nej. xG är ett av flera prestationsmått. Motstånd, matchbild, spelstil och många andra faktorer behöver vägas in.

Var hittar jag fler fotbollsanalyser?

Du hittar fler analyser och guider under fotboll speltips och våra bettingguider.

Spela ansvarsfullt

Statistik som xG kan göra en fotbollsanalys mer strukturerad, men den kan aldrig eliminera osäkerheten i sport eller garantera ett vinnande spel.

Betting innebär alltid en risk att förlora pengar. Spela endast för pengar du har råd att förlora och försök aldrig vinna tillbaka tidigare förluster genom att höja insatserna.

Läs mer om risker, gränser och stöd på vår sida om spelansvar.

18+. Spela ansvarsfullt.